对阿德首席技术官马克-帕普马斯特（Mark Papermaster）透露了该技术巨头近期即将实施的两项最大战略--他希望这两项战略将在CPU市场上拉平AMD和英特尔之间的竞争态势。
Papermaster首先讨论了AMD如何正式计划将 "混合 "CPU引入其消费产品阵容。 对于不了解的人来说，混合架构使用了为性能而设计的较大的内核与较小的效率内核。 性能内核处理主要的处理工作，而效率内核则负责后台进程，以释放资源。 这是一项突破性技术，也是英特尔在其第12代芯片中已经引入，并取得了很好的效果。
在接受采访时汤姆五金Papermaster表示，面向未来的CPU技术的关键之一是知道何时增加CPU内核数量，何时更多地依赖混合模式，因为不同的应用需要不同的内核类型才能高效运行。 他断言，核心数量并不是提高CPU性能的唯一途径，AMD必须能够 "为客户提供他们所需的多样化计算元素"。
他还谈到了AMD在芯片设计、测试和验证阶段使用人工智能技术的情况，以及未来利用生成式人工智能进行芯片设计的计划。 Papermaster首先详细介绍了人工智能在公司中的普及程度： 他说："我们的Ryzen 7040已经进入了我们的PC产品线。 它在我们的嵌入式、自适应计算、前赛灵思产品线中不断加速，甚至在GPU中也被用于插帧和获得更好的分辨率。"
随后，Papermaster解释了人工智能是如何用于优化AMD芯片设计的，因为人工智能不仅能够迭代，还能从每次迭代中学习--然后改进设计。 他还表示，人工智能在应用于AMD的验证套件时非常有用，有助于减少在开发过程中发现错误所需的时间。
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确认传言中的AMD进军混合架构很高兴听到这个消息。 英特尔推出的big.LITTLE架构是其CPU中最出色的产品之一，其性能远远超过了Team Red当时所能提供的任何产品。 因此，随着AMD透露其将在自己的芯片中使用混合技术，该制造商终于可以与其竞争对手平起平坐了。
尽管混合动力的消息令人欣喜，但人工智能的消息肯定会引起更大的争议。 AMD首席技术官表示，该制造商已经使用了用于GPU开发的人工智能现在看来，AMD也将在CPU设计和测试过程中更多地使用它。
一方面，人工智能是一个很好的工具，可以高精度、高效率地处理重复性极高的工作。 但另一方面，如果AMD将人工智能扩展到其他岗位，这最终可能会导致工作岗位被淘汰，这无疑会让很多人感到不安。
不要忘了，人工智能在科技行业的应用还是一个新生事物，我们已经看到了它的身影。三星员工处理不当之前。 因此，也许AMD应该首先专注于混合芯片的开发，而暂时搁置人工智能的发展--至少在它在CPU市场站稳脚跟之前是这样。
